اندازه های اطلاع برای خانواده گامای تعمیم یافته

thesis
abstract

در این پایان نامه‏، توزیع گامای تعمیم یافته که یک توزیع انعطاف پذیر در علم آمار می باشد و همچنین توزیع های نمایی‏، گاما و وایبل به عنوان زیر خانواده های این توزیع و توزیع لگ نرمال به عنوان توزیع حدی معرفی شده است. گشتاورهای لگاریتمی و توانی برای این خانواده تعریف شده است‏، سپس با استفاده از این ویژگی ها یک روش برآورد گشتاوری جدید برای پارامترهای خانواده ‎گامای‎ تعمیم یافته ارائه شده ‎‎‎است‏، همچنین نمایشی از آنتروپی برای ‎‎توزیع‎ گامای تعمیم یافته و زیرخانواده هایش مورد مطالعه قرار گرفته است. در مجموع‏، اندازه های اطلاع که شامل نسبت لگاریتم درستنمایی‏، ‎معیار اطلاع آکائیک‏، معیار اطلاع بیزی‏،‎ تشخیص اطلاع بین ‎توزیع گامای تعمیم یافته و زیرخانواده هایش‏، تابع مینیمم تشخیص اطلاع‏، تبدیل توانی اطلاع و شاخص ماکسیمم آنتروپی مورد بررسی قرار داده شده است. استنباط بیزی برای برازش مدل ‎توزیع‎ گامای تعمیم یافته به هیستوگرام با استفاده از روش نیم‏ پارامتری که به عنوان ماکسیمم آنتروپی دیریکله در نظر گرفته شده‏، ارائه می گردد. در پایان اندازه های اطلاع ‎ ‎توزیع‎ گامای تعمیم یافته برای داده های طول مدت بیکاری و طول مدت دوران تصدی مدیر عاملی مورد استفاده قرار می گیرند.

similar resources

توسیع ایده ماکسیمم آنتروپی برای اندازه های اطلاع تعمیم یافته

آنتروپی رنی ماکسیمم و آنتروپی تی‌سالیس ماکسیمم توسیع ایده آنتروپی ماکسیمم به رده بزرگتری از آنتروپی شانون است. در این مقاله ضمن معرفی آنتروپی رنی ماکسیمم به برخی از توزیع‌های خاص که آنتروپی رنی را ماکسیمم می‌کند، اشاره می‌شود. توزیع‌های دارای آنتروپی رنی ماکسیمم به شکل توزیع‌های توانی هستند. برخی از ویژگی‌های توزیع‌های توانی ارائه و نمایش جدیدی از آنتروپی رنی حاصل می‌شود. به بحث مینیمم اندازه ا...

full text

تعمیم های توزیع های گسسته و ویژگی های آنها برای اندازه اطلاع

در این مقاله نشان داده شده است برای رده توزیع های گسسته با مجموعه مقادیر صحیح، وقتی میانگین و واریانس روی مقادیر اعداد صحیح با تکیه گاه معلوم باشند، می توان قیاسی گسسته از توزیع نرمال را به وسیله آنتروپی ماکسیمم مشخصه سازی کرد، گشتاورها و آنتروپی های شانون و رنی را برای توزیع گسسته متقارن به دست آورد و نشان داد که حالت خاص این اندازه ها توزیع های نرمال و لاپلاس گسسته را نتیجه می دهند. آنگاه ...

full text

مقایسه عددی برخی از اندازه های فی-واگرا برای مفصل های فارلی-گامبل-مورگنسترن تعمیم یافته

این مقاله در جستجوی ملاکی بهینه برای مقایسه برخی از اندازه های فی واگرا است، که در آن میزان وابستگی خانواده مفصل فارلی-گامبل-مورگنسترن تعمیم یافته به روش عددی محاسبه می شود. بر این اساس، اندازه هلینجر به عنوان اندازه فی-واگرای بهینه پیشنهاد می شود

full text

مطالعه اندازه های اطلاع پویا تعمیم یافته

آنتروپی شانون نقش بسیار مهمی را در نظریه اطلاع دارد. در متون قابلیت اعتماد و آنالیز بقا با متغیرهای باقیمانده طول عمر سروکار داریم زمانی که تابع توزیع یک متغیر تصادفی تابعی از زمان باشد آنتروپی شانون برای متغیرهای باقیمانده طول عمر نیز وابسته به زمان می گردد در بخش اول این پایان نامه، بعد از مروری بر نتایج موجود از آنتروپی شانون، به مطالعه آنتروپی شانون وابسته به زمان برای توزیع های باقیمانده ط...

15 صفحه اول

تحلیل بیزی در خانواده توزیع های نمایی تعمیم یافته

در این مقاله مینیماکس بودن برآوردگر بیزی تعمیم یافته پارامتر شکل توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت تابع زیان مربع خطای وزنی مورد بررسی قرار میدهیم. یک روش متعارف در تحلیل بیزی زمانی که اختلاف نظر در مورد توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در آن کلاس است که به روش بیزی استوار معروف است. در این راستا برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای خانواده توزی...

full text

مولد های انعطاف پذیر برای مفصل های FGM تعمیم یافته

خانواده ای از تعمیم های مفصل FGM موسوم به خانواده نیمه پارامتری وجود دارد که توسط تابع مولد پایه-توزیع ایجاد می شود. این مولد ها عموماً برای توزیع های متقارن بررسی شده اند و انعطاف پذیری کمی دارند. در این مقاله روشی برای به دست آوردن توزیع های نا متقارن پیشنهاد می کنیم که انعطاف پذیری مولدهای توزیع-پایه و در نتیجه مدل را افزایش می دهد. علاوه براین، روشی برای تعمیم مولد ها درحالت کلی ارائه خواه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه خلیج فارس - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023